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Docker 搭建pxc集群 + haproxy + keepalived 高可用

docker基本指令:

  1. 更新软件包
    yum -y update
    
  2. 安装Docker虚拟机(centos 7)
    yum install -y docker
    
  3. 运行、重启、关闭Docker虚拟机
    service docker start
    service docker stop
    
  4. 搜索镜像
     docker search 镜像名称
    
  5. 下载镜像
    docker pull 镜像名称
    
  6. 查看镜像
    docker images
    
  7. 删除镜像
    docker rmi 镜像名称
    
  8. 运行容器
    docker run 启动参数  镜像名称
    
  9. 查看容器列表
    docker ps -a
    

安装PXC集群

  1. 安装PXC镜像
    docker pull percona/percona-xtradb-cluster
    
  2. 查看本地镜像
    [root@VM_71_225_centos ~]# docker images
    REPOSITORY                                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
    docker.io/hello-world                      latest              e38bc07ac18e        2 months ago        1.85 kB
    docker.io/percona/percona-xtradb-cluster   latest              f1439de62087        3 months ago        413 MB
    docker.io/java                             latest              d23bdf5b1b1b        17 months ago       643 MB
    
  3. docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太长,进行改名:

    [root@VM_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
    [root@VM_71_225_centos ~]# docker images
    REPOSITORY                                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
    docker.io/percona/percona-xtradb-cluster   latest              f1439de62087        3 months ago        413 MB
    pxc                                        latest              f1439de62087        3 months ago        413 MB
    

  4. 创建net1网段:

    docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1
    

  5. 创建五个数据卷(pxc无法直接存取宿组机的数据,所以创建五个docker数据卷)
    docker volume create v1
    docker volume create v2
    docker volume create v3
    docker volume create v4
    docker volume create v5
    
  6. 查看数据卷位置:
    [root@VM_71_225_centos code]# docker inspect v1
    [
        {
            "Driver": "local",
            "Labels": {},
            "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
            "Name": "v1",
            "Options": {},
            "Scope": "local"
        }
    ]
    
  7. 创建5节点的PXC集群

创建第1个MySQL节点

docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
等待2分钟后,再创建第二个节点,等待第一个节点实例化完毕后,才能开启第二个节点实例,不然会瞬间停止

创建其他节点:

创建第2个MySQL节点

docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
创建第3个MySQL节点
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
创建第4个MySQL节点
docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
创建第5个MySQL节点
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

安装Haproxy进行高可用与负载均衡

  1. 在mysql集群数据库进行创建该用户haproxy
    create user 'haproxy'@'%'  identified by '';
    
  2. 拉取haproxy
    docker pull haproxy
    
  3. 编写Haproxy配置文件
    vi /usr/local/docker/haproxy/haproxy.cfg
    
    配置文件如下:
    global
        #工作目录
        chroot /usr/local/etc/haproxy
        #日志文件,使用rsyslog服务中local5日志设备(/var/log/local5),等级info
        log 127.0.0.1 local5 info
        #守护进程运行
        daemon
    ​
    defaults
        log global
        mode    http
        #日志格式
        option  httplog
        #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
        option  dontlognull
        #连接超时(毫秒)
        timeout connect 5000
        #客户端超时(毫秒)
        timeout client  50000
        #服务器超时(毫秒)
        timeout server  50000
    ​
    #监控界面   
    listen  admin_stats
        #监控界面的访问的IP和端口
        bind  0.0.0.0:8888
        #访问协议
        mode        http
        #URI相对地址
        stats uri   /dbs
        #统计报告格式
        stats realm     Global\ statistics
        #登陆帐户信息
        stats auth  admin:abc123456
    #数据库负载均衡
    listen  proxy-mysql
        #访问的IP和端口
        bind  0.0.0.0:3306  
        #网络协议
        mode  tcp
        #负载均衡算法(轮询算法)
        #轮询算法:roundrobin
        #权重算法:static-rr
        #最少连接算法:leastconn
        #请求源IP算法:source 
        balance  roundrobin
        #日志格式
        option  tcplog
        #在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户,密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
        option  mysql-check user haproxy
        server  MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000  
        server  MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000  
        server  MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 
        server  MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
        server  MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
        #使用keepalive检测死链
        option  tcpka  
    
  4. 创建第1个Haproxy负载均衡服务器
    docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /usr/local/docker/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy
    
  5. 进入h1容器,启动Haproxy
    docker exec -it h1 bash
    haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
    
  6. 查看是否启动成功: 访问http://ip:4001/dbs pxc

安装keepalive实现双击热备