kubeadm部署单Master节点kubernetes集群 1.21¶

一、kubernetes 1.21发布¶

1.1 介绍¶

2021年04月，Kubernetes 1.21正式与大家见面，这是我们 2021 年的第一个版本！这个版本包含 51 个增强功能：13 个增强功能升级为稳定版，16 个增强功能升级为 beta 版，20 个增强功能进入 alpha 版，还有 2 个功能已经弃用。

1.2 主要变化¶

CronJobs 毕业到稳定！

自 Kubernetes 1.8 以来，CronJobs一直是一个测试版功能！在 1.21 中，我们终于看到这个广泛使用的 API 毕业到稳定。

CronJobs 用于执行定期计划的操作，如备份、报告生成等。每个任务都应该被配置为无限期地重复出现（例如：一天/一周/一个月）；你可以在该间隔内定义作业应该启动的时间点。

不可变的 Secrets 和 ConfigMaps

Immutable Secrets和ConfigMaps为这些资源类型添加了一个新字段，如果设置了该字段，将拒绝对这些对象的更改。默认情况下，Secrets 和 ConfigMaps 是可变的，这对能够使用更改的 pod 是有益的。如果将错误的配置推送给使用它们的 pod，可变的 Secrets 和 ConfigMaps 也会导致问题。

通过将 Secrets 和 ConfigMaps 标记为不可变的，可以确保应用程序配置不会改变。如果你希望进行更改，则需要创建一个新的、唯一命名的 Secret 或 ConfigMap，并部署一个新的 pod 来消耗该资源。不可变资源也有伸缩性优势，因为控制器不需要轮询 API 服务器来观察变化。

这个特性在 Kubernetes 1.21 中已经毕业到稳定。

IPv4/IPv6 双栈支持

IP 地址是一种可消耗的资源，集群操作人员和管理员需要确保它不会耗尽。特别是，公共 IPv4 地址现在非常稀少。双栈支持使原生 IPv6 路由到 pod 和服务，同时仍然允许你的集群在需要的地方使用 IPv4。双堆栈集群网络还改善了工作负载的可能伸缩限制。

Kubernetes 的双栈支持意味着 pod、服务和节点可以获得 IPv4 地址和 IPv6 地址。在 Kubernetes 1.21 中，双栈网络已经从 alpha 升级到 beta，并且已经默认启用了。

优雅的节点关闭

在这个版本中，优雅的节点关闭也升级到测试版（现在将提供给更大的用户群）！这是一个非常有益的特性，它允许 kubelet 知道节点关闭，并优雅地终止调度到该节点的 pod。

目前，当节点关闭时，pod 不会遵循预期的终止生命周期，也不会正常关闭。这可能会在许多不同的工作负载下带来问题。接下来，kubelet 将能够通过 systemd 检测到即将发生的系统关闭，然后通知正在运行的 pod，以便它们能够尽可能优雅地终止。

PersistentVolume 健康监测器

持久卷（Persistent Volumes，PV）通常用于应用程序中获取本地的、基于文件的存储。它们可以以许多不同的方式使用，并帮助用户迁移应用程序，而不需要重新编写存储后端。

Kubernetes 1.21 有一个新的 alpha 特性，允许对 PV 进行监视，以了解卷的运行状况，并在卷变得不健康时相应地进行标记。工作负载将能够对运行状况状态作出反应，以保护数据不被从不健康的卷上写入或读取。

减少 Kubernetes 的构建维护

以前，Kubernetes 维护了多个构建系统。这常常成为新贡献者和当前贡献者的摩擦和复杂性的来源。

在上一个发布周期中，为了简化构建过程和标准化原生的 Golang 构建工具，我们投入了大量的工作。这应该赋予更广泛的社区维护能力，并降低新贡献者进入的门槛。

1.3 重大变化¶

弃用 PodSecurityPolicy

在 Kubernetes 1.21 中，PodSecurityPolicy 已被弃用。与 Kubernetes 所有已弃用的特性一样，PodSecurityPolicy 将在更多版本中继续可用并提供完整的功能。先前处于测试阶段的 PodSecurityPolicy 计划在 Kubernetes 1.25 中删除。

接下来是什么？我们正在开发一种新的内置机制来帮助限制 Pod 权限，暂定名为“PSP 替换策略”。我们的计划是让这个新机制覆盖关键的 PodSecurityPolicy 用例，并极大地改善使用体验和可维护性。

弃用 TopologyKeys

服务字段 topologyKeys 现在已弃用；所有使用该字段的组件特性以前都是 alpha 特性，现在也已弃用。我们用一种实现感知拓扑路由的方法替换了 topologyKeys，这种方法称为感知拓扑提示。支持拓扑的提示是 Kubernetes 1.21 中的一个 alpha 特性。你可以在拓扑感知提示中阅读关于替换特性的更多细节；相关的KEP解释了我们替换的背景。

二、kubernetes 1.21.0 部署工具介绍¶

What is Kubeadm ?¶

Kubeadm is a tool built to provide best-practice "fast paths" for creating Kubernetes clusters. It performs the actions necessary to get a minimum viable, secure cluster up and running in a user friendly way. Kubeadm's scope is limited to the local node filesystem and the Kubernetes API, and it is intended to be a composable building block of higher level tools.

Kubeadm是为创建Kubernetes集群提供最佳实践并能够“快速路径”构建kubernetes集群的工具。它能够帮助我们执行必要的操作，以获得最小可行的、安全的集群，并以用户友好的方式运行。

Common Kubeadm cmdlets¶

kubeadm init to bootstrap the initial Kubernetes control-plane node. 初始化
kubeadm join to bootstrap a Kubernetes worker node or an additional control plane node, and join it to the cluster. 添加工作节点到kubernetes集群
kubeadm upgrade to upgrade a Kubernetes cluster to a newer version. 更新kubernetes版本
kubeadm reset to revert any changes made to this host by kubeadm init or kubeadm join. 重置kubernetes集群

三、kubernetes 1.21.0 部署环境准备¶

3.1 主机操作系统说明¶

序号	操作系统及版本	备注
1	CentOS7u9

3.2 主机硬件配置说明¶

需求	CPU	内存	硬盘	角色	主机名
值	4C	8G	100GB	master	master01
值	4C	8G	100GB	worker(node)	worker01
值	4C	8G	100GB	worker(node)	worker02

3.3 主机配置¶

3.3.1 主机名配置¶

由于本次使用3台主机完成kubernetes集群部署，其中1台为master节点,名称为master01;其中2台为worker节点，名称分别为：worker01及worker02

master节点,名称为master1
# hostnamectl set-hostname master01

worker1节点,名称为worker1
# hostnamectl set-hostname worker01

worker2节点,名称为worker2
# hostnamectl set-hostname worker02

3.3.2 主机IP地址配置¶

master节点IP地址为：192.168.10.11/24
# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="none"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.10.11"
PREFIX="24"
GATEWAY="192.168.10.2"
DNS1="119.29.29.29"

worker1节点IP地址为：192.168.10.12/24
# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="none"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.10.12"
PREFIX="24"
GATEWAY="192.168.10.2"
DNS1="119.29.29.29"

worker2节点IP地址为：192.168.10.13/24
# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE="Ethernet"
PROXY_METHOD="none"
BROWSER_ONLY="no"
BOOTPROTO="none"
DEFROUTE="yes"
IPV4_FAILURE_FATAL="no"
IPV6INIT="yes"
IPV6_AUTOCONF="yes"
IPV6_DEFROUTE="yes"
IPV6_FAILURE_FATAL="no"
IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy"
NAME="ens33"
DEVICE="ens33"
ONBOOT="yes"
IPADDR="192.168.10.13"
PREFIX="24"
GATEWAY="192.168.10.2"
DNS1="119.29.29.29"

3.3.3 主机名与IP地址解析¶

所有集群主机均需要进行配置。

# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.10.11 master01
192.168.10.12 worker01
192.168.10.13 worker02

3.3.4 防火墙配置¶

所有主机均需要操作。

关闭现有防火墙firewalld
# systemctl disable firewalld
# systemctl stop firewalld
# firewall-cmd --state
not running

3.3.5 SELINUX配置¶

所有主机均需要操作。修改SELinux配置需要重启操作系统。

# sed -ri 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

3.3.6 时间同步配置¶

所有主机均需要操作。最小化安装系统需要安装ntpdate软件。

# crontab -l
0 */1 * * * /usr/sbin/ntpdate time1.aliyun.com

3.3.7 升级操作系统内核¶

所有主机均需要操作。

导入elrepo gpg key
# rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org

安装elrepo YUM源仓库
# yum -y install https://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-4.el7.elrepo.noarch.rpm

安装kernel-ml版本，ml为长期稳定版本，lt为长期维护版本
# yum --enablerepo="elrepo-kernel" -y install kernel-ml.x86_64

设置grub2默认引导为0
# grub2-set-default 0

重新生成grub2引导文件
# grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

更新后，需要重启，使用升级的内核生效。
# reboot

重启后，需要验证内核是否为更新对应的版本
# uname -r

3.3.8 配置内核转发及网桥过滤¶

所有主机均需要操作。

添加网桥过滤及内核转发配置文件
# cat /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.swappiness = 0

加载br_netfilter模块
# modprobe br_netfilter

查看是否加载
# lsmod | grep br_netfilter
br_netfilter           22256  0
bridge                151336  1 br_netfilter

加载网桥过滤及内核转发配置文件
# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.swappiness = 0

3.3.9 安装ipset及ipvsadm¶

所有主机均需要操作。主要用于实现service转发。

安装ipset及ipvsadm
# yum -y install ipset ipvsadm

配置ipvsadm模块加载方式
添加需要加载的模块
# cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack
EOF

授权、运行、检查是否加载
# chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack

3.3.10 关闭SWAP分区¶

修改完成后需要重启操作系统，如不重启，可临时关闭，命令为swapoff -a

永远关闭swap分区，需要重启操作系统
# cat /etc/fstab
......

# /dev/mapper/centos-swap swap                    swap    defaults        0 0

在上一行中行首添加#

3.4 Docker准备¶

所有集群主机均需操作。

3.4.1 获取YUM源¶

使用阿里云开源软件镜像站。

# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

3.4.2 查看可安装版本¶

# yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r

3.4.3 安装指定版本并设置启动及开机自启动¶

# yum -y install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-20.10.9-3.el7

# systemctl enable docker ; systemctl start docker

3.4.4 修改cgroup方式¶

在/etc/docker/daemon.json添加如下内容

# cat /etc/docker/daemon.json
{
        "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

3.4.5 重启docker¶

# systemctl restart docker

四、kubernetes 1.21.0 集群部署¶

4.1 集群软件及版本说明¶

	kubeadm	kubelet	kubectl
版本	1.21.0	1.21.0	1.21.0
安装位置	集群所有主机	集群所有主机	集群所有主机
作用	初始化集群、管理集群等	用于接收api-server指令，对pod生命周期进行管理	集群应用命令行管理工具

4.2 kubernetes YUM源准备¶

4.2.1 谷歌YUM源¶

[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg
        https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg

4.2.2 阿里云YUM源¶

[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

4.3 集群软件安装¶

查看指定版本
# yum list kubeadm.x86_64 --showduplicates | sort -r
# yum list kubelet.x86_64 --showduplicates | sort -r
# yum list kubectl.x86_64 --showduplicates | sort -r

安装指定版本
# yum -y install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.21.0-0  kubelet-1.21.0-0 kubectl-1.21.0-0

指定阿里云yum源并安装¶

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

## 另外，你也可以指定版本安装
## yum install -y kubelet-1.25.6 kubectl-kubelet-1.25.6 kubeadm-kubelet-1.25.6

4.4 配置kubelet¶

为了实现docker使用的cgroupdriver与kubelet使用的cgroup的一致性，建议修改如下文件内容。

# vim /etc/sysconfig/kubelet
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd"

设置kubelet为开机自启动即可，由于没有生成配置文件，集群初始化后自动启动
# systemctl enable kubelet

4.5 集群镜像准备¶

可使用VPN实现下载。

# kubeadm config images list --kubernetes-version=v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.21.0
k8s.gcr.io/pause:3.4.1
k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.0

# cat image_download.sh
#!/bin/bash
images_list='
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.21.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.21.0
k8s.gcr.io/pause:3.4.1
k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.0'

for i in $images_list
do
        docker pull $i
done

docker save -o k8s-1-21-0.tar $images_list

4.6 集群初始化¶

[root@master01 ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.21.0 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --apiserver-advertise-address=192.168.10.11  --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers

输出内容，一定保留，便于后继操作使用。
[init] Using Kubernetes version: v1.21.0
[preflight] Running pre-flight checks
[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
[preflight] This might take a minute or two, depending on the speed of your internet connection
[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'
[certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"
[certs] Generating "ca" certificate and key
[certs] Generating "apiserver" certificate and key
[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local master01] and IPs [10.96.0.1 192.168.10.11]
[certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/ca" certificate and key
[certs] Generating "etcd/server" certificate and key
[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [localhost master01] and IPs [192.168.10.11 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/peer" certificate and key
[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [localhost master01] and IPs [192.168.10.11 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key
[certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key
[certs] Generating "sa" key and public key
[kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"
[kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"
[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"
[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
[kubelet-check] Initial timeout of 40s passed.
[apiclient] All control plane components are healthy after 57.503834 seconds
[upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
[kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.21" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster
[upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs
[mark-control-plane] Marking the node master01 as control-plane by adding the labels: [node-role.kubernetes.io/master(deprecated) node-role.kubernetes.io/control-plane node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers]
[mark-control-plane] Marking the node master01 as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule]
[bootstrap-token] Using token: 9kz5id.pp5rhvzahj51lb5q
[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens, cluster-info ConfigMap, RBAC Roles
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to get nodes
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
[bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
[kubelet-finalize] Updating "/etc/kubernetes/kubelet.conf" to point to a rotatable kubelet client certificate and key
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxy

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.10.11:6443 --token 9kz5id.pp5rhvzahj51lb5q \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:86f9c4471b6ef08090ecffadc798040fe5d8ef5975afe527e65d2f0aedf66493

4.7 集群应用客户端管理集群文件准备¶

[root@master1 ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master1 ~]# cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master1 ~]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
[root@master1 ~]# ls /root/.kube/
config

# export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

4.8 集群网络准备¶

使用calico部署集群网络

安装参考网址：https://projectcalico.docs.tigera.io/about/about-calico

4.8.1 calico安装¶

下载operator资源清单文件
# wget https://docs.projectcalico.org/manifests/tigera-operator.yaml

应用资源清单文件，创建operator
# kubectl apply -f tigera-operator.yaml

通过自定义资源方式安装
# wget https://docs.projectcalico.org/manifests/custom-resources.yaml

修改文件第13行，修改为使用kubeadm init ----pod-network-cidr对应的IP地址段
# vim custom-resources.yaml
......
 11     ipPools:
 12     - blockSize: 26
 13       cidr: 10.244.0.0/16 
 14       encapsulation: VXLANCrossSubnet
......

应用资源清单文件
# kubectl apply -f custom-resources.yaml

监视calico-sysem命名空间中pod运行情况
# watch kubectl get pods -n calico-system

Wait until each pod has the STATUS of Running.

删除 master 上的 taint
# kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-

已经全部运行
# kubectl get pods -n calico-system
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-666bb9949-dzp68   1/1     Running   0          11m
calico-node-jhcf4                         1/1     Running   4          11m
calico-typha-68b96d8d9c-7qfq7             1/1     Running   2          11m

查看kube-system命名空间中coredns状态，处于Running状态表明联网成功。
# kubectl get pods -n kube-system
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-558bd4d5db-4jbdv           1/1     Running   0          113m
coredns-558bd4d5db-pw5x5           1/1     Running   0          113m
etcd-master01                      1/1     Running   0          113m
kube-apiserver-master01            1/1     Running   0          113m
kube-controller-manager-master01   1/1     Running   4          113m
kube-proxy-kbx4z                   1/1     Running   0          113m
kube-scheduler-master01            1/1     Running   3          113m

4.8.2 calico客户端安装¶

下载二进制文件
# curl -L https://github.com/projectcalico/calico/releases/download/v3.21.4/calicoctl-linux-amd64 -o calicoctl

安装calicoctl
# mv calicoctl /usr/bin/

为calicoctl添加可执行权限
# chmod +x /usr/bin/calicoctl

查看添加权限后文件
# ls /usr/bin/calicoctl
/usr/bin/calicoctl

查看calicoctl版本
# calicoctl  version
Client Version:    v3.21.4
Git commit:        220d04c94
Cluster Version:   v3.21.4
Cluster Type:      typha,kdd,k8s,operator,bgp,kubeadm

通过~/.kube/config连接kubernetes集群，查看已运行节点
# DATASTORE_TYPE=kubernetes KUBECONFIG=~/.kube/config calicoctl get nodes
NAME
master01

4.9 集群工作节点添加¶

因容器镜像下载较慢，可能会导致报错，主要错误为没有准备好cni（集群网络插件），如有网络，请耐心等待即可。

[root@worker01 ]# kubeadm join 192.168.10.11:6443 --token 9kz5id.pp5rhvzahj51lb5q \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:86f9c4471b6ef08090ecffadc798040fe5d8ef5975afe527e65d2f0aedf66493

[root@worker02 ~]# kubeadm join 192.168.10.11:6443 --token 9kz5id.pp5rhvzahj51lb5q \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:86f9c4471b6ef08090ecffadc798040fe5d8ef5975afe527e65d2f0aedf66493

在master节点上操作，查看网络节点是否添加
# DATASTORE_TYPE=kubernetes KUBECONFIG=~/.kube/config calicoctl get nodes
NAME
master01
worker01
worker02

4.10 验证集群可用性¶

查看所有的节点
[root@master01 ~]# kubectl get nodes
NAME       STATUS   ROLES                  AGE    VERSION
master01   Ready    control-plane,master   169m   v1.21.0
worker01   Ready    <none>                 28m    v1.21.0
worker02   Ready    <none>                 28m    v1.21.0

查看集群健康情况,理想状态
[root@master01 ~]# kubectl get cs
NAME                 STATUS    MESSAGE             ERROR
controller-manager   Healthy   ok
scheduler            Healthy   ok
etcd-0               Healthy   {"health":"true"}

真实情况
# kubectl get cs
Warning: v1 ComponentStatus is deprecated in v1.19+
NAME                 STATUS      MESSAGE                                                                                       ERROR
scheduler            Unhealthy   Get "http://127.0.0.1:10251/healthz": dial tcp 127.0.0.1:10251: connect: connection refused
controller-manager   Unhealthy   Get "http://127.0.0.1:10252/healthz": dial tcp 127.0.0.1:10252: connect: connection refused
etcd-0               Healthy     {"health":"true"}

查看kubernetes集群pod运行情况
[root@master01 ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-558bd4d5db-4jbdv           1/1     Running   1          169m
coredns-558bd4d5db-pw5x5           1/1     Running   1          169m
etcd-master01                      1/1     Running   1          170m
kube-apiserver-master01            1/1     Running   1          170m
kube-controller-manager-master01   1/1     Running   14         170m
kube-proxy-kbx4z                   1/1     Running   1          169m
kube-proxy-rgtr8                   1/1     Running   0          29m
kube-proxy-sq9xv                   1/1     Running   0          29m
kube-scheduler-master01            1/1     Running   11         170m

再次查看calico-system命名空间中pod运行情况。
[root@master01 ~]# kubectl get pods -n calico-system
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-666bb9949-dzp68   1/1     Running   3          70m
calico-node-jhcf4                         1/1     Running   15         70m
calico-node-jxq9p                         1/1     Running   0          30m
calico-node-kf78q                         1/1     Running   0          30m
calico-typha-68b96d8d9c-7qfq7             1/1     Running   13         70m
calico-typha-68b96d8d9c-wz2zj             1/1     Running   0          20m